文 | 數字力場(chǎng)，作者 | 佘宗明

“這一天的前23小時(shí)，人類(lèi)技術(shù)史上幾乎全都是空白，一切重大的發(fā)展，都集中于這一天的最后7分鐘?！?/p>

還記得ChatGPT剛問(wèn)世時(shí)我改用過(guò)的傳播學(xué)之父施拉姆的這段話(huà)嗎？

不好意思，現在我又要把它給搬出來(lái)了——因為全球首款通用AI Agent（自主智能體） 產(chǎn)品Manus，問(wèn)世了。

“中國團隊出品”“此前深耕海外市場(chǎng)”“在權威的GAIA基準測試中創(chuàng )下新紀錄，性能遠超OpenAI的同類(lèi)產(chǎn)品”……都將Manus話(huà)題性拉滿(mǎn)。

就在圈外人還在對AI Agent式術(shù)語(yǔ)和“年度最炸裂AI應用”類(lèi)大詞蒙圈時(shí)，圈內人已紛紛求起了邀請碼。

現實(shí)就擺在那：Manus成了又一個(gè)在國外技術(shù)論壇刷屏的帶有中國印記的AI產(chǎn)品，上一個(gè)是被某些人譽(yù)為“國運級科技成果”的DeepSeek。

即便是對“生成式AI的iPhone時(shí)刻”“Agent的GPT時(shí)刻”等大詞已免疫的我，看著(zhù)演示視頻中Manus自主分析15份簡(jiǎn)歷，最終Excel排名表生成速度比喝光一杯美式咖啡還快的景象，仍不免有些震顫。

奈何自己沒(méi)文化，只能一句“厲害”走天下。

01

問(wèn)題來(lái)了：Manus到底厲害在哪？

場(chǎng)景吞噬力：DeepSeek擅長(cháng)處理單線(xiàn)程任務(wù)（如合同審查），而Manus可并行完成“爬取財報→編寫(xiě)Python→部署網(wǎng)站”的復雜鏈路。

進(jìn)化加速度：DeepSeek用3個(gè)月實(shí)現10倍推理效率提升，Manus則在GAIA基準測試中，將任務(wù)拆解顆粒度細化到“0.1秒級決策”。

生態(tài)野心：當DeepSeek專(zhuān)注模型層時(shí)，Manus已構建多智能體協(xié)作沙盒，并宣布年底開(kāi)源部分模型——這像極了Android早期用開(kāi)放生態(tài)對抗iOS的策略。

看不太懂，是不是？

不太懂就對了，這是DeepSeek說(shuō)的。

作為0.5個(gè)小白，我想說(shuō)些在我理解范圍內的東西。

很多人都知道，這兩年，Agent一詞很火，“Agent，下一個(gè)爆款級AI應用”“Agent，下一代入口級機會(huì )”“Agent，將取代App”的說(shuō)法四起。

最形象的表述莫過(guò)于：大模型是AI大腦，Agent是AI助理賈維斯。

去年底，中國信通院云計算與大數據研究所所長(cháng)何寶宏曾指出，2025年Agent將成為焦點(diǎn)，“大模型的‘七年之癢’正在出現。下一步，我們需要從大模型轉向Agent，而Agent是目標導向的，這與大模型的知識壓縮屬性形成對比?！?/p>

在他看來(lái)，AI大模型角力“下半場(chǎng)”的標志之一，就是內容生成轉向智能體（Agent）框架（AutoGPT），支持工具調用（API）、任務(wù)規劃與動(dòng)態(tài)交互，Agent崛起。

那，何以Agent？

OpenAI前副總裁翁荔之前給出的公式就廣受業(yè)內認可：Agent=大模型+記憶+主動(dòng)規劃+工具使用。

就這么說(shuō)吧，AI要從“想象力”邁向“生產(chǎn)力”，Agent是絕佳的云梯。

這兩年，Agent概念火歸火，可現實(shí)中，在絕大多數場(chǎng)景中，打工人還是得自己手動(dòng)去定義、編排工作流。

AI工具有用，但作用也有限。

這時(shí)候，Manus指著(zhù)身上的“全球首款通用型Agent”標志，來(lái)了一句：要不，試試我這個(gè)？

02

“通用”，意味著(zhù)什么？

技術(shù)人士可能會(huì )甩出一堆術(shù)語(yǔ)加術(shù)語(yǔ)：要全鏈路交付（能直接執行到結果產(chǎn)出）；要云端異步（可以自動(dòng)在云服務(wù)器干活，干好了再通知用戶(hù)）；要數據可靠（會(huì )自動(dòng)調用權威API，而不是隨便用不知名數據源）；要擅長(cháng)代碼調用（會(huì )自己寫(xiě)代碼來(lái)調用不同工具，完成數據可視化）。

這幾乎是對著(zhù)Manus演示視頻做總結了。

已經(jīng)有人對Manus的特點(diǎn)，做出了具象化的概括：

1，強大的工具調用能力

Manus不僅能聽(tīng)懂你的需求，還能直接調用各種工具，如瀏覽器、代碼編輯器、數據分析工具……直接幫你把任務(wù)搞定，直接給成品。

2，獨立運行的計算環(huán)境

Manus是“云上打工仔”，有自己的獨立計算環(huán)境，你不需要盯著(zhù)它干活，極度省心。

3，類(lèi)似人類(lèi)同事的協(xié)作體驗

即便你隨時(shí)調整任務(wù)方向，中途改變需求，Manus也能靈活應對，完全不會(huì )“卡殼”。非但如此，它還能記住你的偏好，下次直接按照你的喜好來(lái)，越用越順手。

4，多領(lǐng)域任務(wù)處理能力

Manus是“全能王”，無(wú)論是教育、金融、旅行、編程還是數據分析，它都能輕松搞定。它能幫你做深度調研、文件整理、可視化分析，甚至是根據你的需求生成個(gè)性化內容，如旅行手冊、研究報告、代碼等。

5，持續優(yōu)化與學(xué)習能力

Manus還會(huì )不斷學(xué)習和優(yōu)化，你可以通過(guò)它的知識系統添加自己的要求，或讓它記住某種工作方式，下次直接用。

Manus擘畫(huà)出了“mens et manus”（知行合一）的圖景——這也是其名字來(lái)源。

老實(shí)說(shuō)，被賈老師PPT傷害過(guò)的我，對此仍要持謹慎采信態(tài)度。

但只要Manus能兌現演示視頻中的一半，就已足夠強大了。

03

也許在某些人看來(lái)，Manus壓根算不上顛覆性創(chuàng )新。

在網(wǎng)上，有個(gè)流行說(shuō)法是：套殼到極致，既是TPF，也是PMF，最后都通往用戶(hù)價(jià)值。

言下之意，Manus終歸是套殼。

這不算冤枉Manus：Manus身后的Monica，是靠AI插件領(lǐng)域頭部產(chǎn)品起家——無(wú)論是通過(guò)獨立開(kāi)發(fā)者產(chǎn)品 ChatGPT for Google完成冷啟動(dòng)，還是去年在 GPT-4o、Claude 3.5上線(xiàn)第一時(shí)間幫用戶(hù)接入最新SOTA（技術(shù)最先進(jìn)）模型，抑或是DIY Bot、Artifacts 寫(xiě)小程序、記憶等功能，都表明，Monica是個(gè)“超級縫合怪”。

但這不意味著(zhù)，作為應用層突破的Manus，沒(méi)有技術(shù)創(chuàng )新。

在技術(shù)的本質(zhì)中，布萊恩·阿瑟曾說(shuō)過(guò)：新技術(shù)不是無(wú)中生有被“發(fā)明”出來(lái)的，技術(shù)都是從先前已有的技術(shù)中被創(chuàng )造，包括：a，被構建；b，被聚集；c，被集成而來(lái)。

他認為，技術(shù)的進(jìn)化是“自創(chuàng )生”，新技術(shù)的產(chǎn)生都源于其他技術(shù)的“組合進(jìn)化”。

就算Manus不是模型層的創(chuàng )新，那也不能否定其技術(shù)的突破性。

事實(shí)上，即使是代表了模型創(chuàng )新的DeepSeek，此前也被認為只是造出了“30美元iPhone”而已。

可結果……大家都看到了。帶動(dòng)中國資產(chǎn)價(jià)值重估，就是對多頭潛在注意力（MLA）和群組相對策略?xún)?yōu)化（GRPO）技術(shù)、稀疏激活網(wǎng)絡(luò )（MoE）架構等創(chuàng )新的蓋章確認。

Manus亦如是。

美團、滴滴都是應用創(chuàng )新，應用創(chuàng )新也是創(chuàng )新。

04

從業(yè)內反應看，不少人對Manus給技術(shù)側帶來(lái)的價(jià)值已有預判。

就我來(lái)說(shuō)，我更想從更普適的角度去談?wù)勂涓钸h的價(jià)值。

那就是：它將硅基跟碳基的“物種級差”又拉平了很多，將橫亙在二者間的擋板削掉了一大截。

ChatGPT問(wèn)世后，很多人都說(shuō)：生成式AI技術(shù)具有強顛覆性與強嵌入式特征，能低成本應用到千行百業(yè)。

這使得有些人期盼它的提效作用，也有人忌憚它的替代效應。

畢竟，納西姆·塔勒布曾說(shuō)過(guò)，在任何職業(yè)中，90%的人都是無(wú)知的，而是通過(guò)情境模仿，狹隘的模仿和半意識的角色扮演來(lái)工作的，除了社會(huì )科學(xué)和新聞業(yè)——這兩者分別為99%和100%。

但兩年過(guò)去了，不論是提效還是替代，都沒(méi)很多人想的那么猛烈。

AI和人，差的絕不只是弄懂“魚(yú)頭指誰(shuí)”的能力。

科技觀(guān)察家元正老師認為，人并不特殊，真正特殊的是算力。瓦特、麥克斯韋、愛(ài)因斯坦=生物算力的算力奇點(diǎn)=人體智能超算；ChatGPT=以機器算力為主導的、“生物+機器”混合算力的算力奇點(diǎn)≈機器智能超算。

過(guò)去驅動(dòng)社會(huì )進(jìn)步的，是人體智能超算。機器智能超算之所以沒(méi)法做人做的很多工作，就是因為還不夠“智能”。

可王興興用行動(dòng)說(shuō)：真的嗎？爾后甩出了人形機器人。

具身化，讓AI跟人更像了一些。

但高盛顯然還有些不服。

這幾天，高盛分析師團隊調研過(guò)宇樹(shù)科技后認為：宇樹(shù)科技最強大的人形機器人 H1 只有 19 個(gè)自由度（DoF）。這意味著(zhù)，它還無(wú)法處理復雜、精細的任務(wù)。

它認為，人形機器人在未來(lái) 2-3 年內，很難達到與人類(lèi)工人相同的工作效率，有意義的應用可能需要在 5-10 年的時(shí)間跨度內才會(huì )出現。

那，要是宇樹(shù)H1+Manus呢？

可以肯定的是，至少離抵達圖靈奇點(diǎn)更近一步了。

如果將ChatGPT視作“生物+機器”混合算力奇點(diǎn)的第一階產(chǎn)物，那DeepSeek、人形智能機器人、Manus就是將其不斷推向更遠的地方。

05

從DeepSeek到Manus，不免讓人想起了一句話(huà)——科技群星閃耀時(shí)。

諸如此類(lèi)的跡象似乎也表明：2025，是科技大爆發(fā)之年。

在人類(lèi)群星閃耀時(shí)里，茨威格寫(xiě)道： “充滿(mǎn)戲劇性和命運攸關(guān)的時(shí)刻在個(gè)人的一生中和歷史的進(jìn)程中都是難得的;這種時(shí)刻往往只發(fā)生在某一天、某一小時(shí)甚至某一分鐘,但它們的決定性影響卻跨越時(shí)間。

一切有為法，如DeepSeek面世，如Manus問(wèn)世，應作如是觀(guān)。