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過(guò)去一年多里,人工智能(AI)浪潮席卷全球,主要的科技公司都在大舉投資數據中心GPU,這使得市場(chǎng)上最大的數據中心GPU英偉達賺得盆滿(mǎn)缽滿(mǎn)。雖然高性能的數據中心GPU定價(jià)很高,但是使用壽命卻不太長(cháng),這是由于平常承受著(zhù)AI推理訓練的繁重工作負載,往往比其他組件老化得更快。
據報道,最近有報告稱(chēng),云服務(wù)提供商(CSP)運營(yíng)的數據中心里,這些GPU在A(yíng)I工作負載中的利用率約為60%至70%。按照這個(gè)利用率,GPU通常只能使用1到2年,即便較為理想的狀態(tài),最多也就3年。需要強調的是,現在用于A(yíng)I和HPC應用的數據中心GPU功耗很高,可達到700W或以上,這對于芯片來(lái)說(shuō)是一個(gè)很大的壓力,一定程度上也減少了壽命。
如果想要延長(cháng)數據中心GPU的使用壽命,其中一種方法是降低利用率,然而這也意味著(zhù)其以更緩慢的速度貶值,并且需要更長(cháng)的時(shí)間才能回本,這對于付出高昂成本的企業(yè)來(lái)說(shuō)是不利的。因此大部分云服務(wù)提供商衡量了收益以后,最常見(jiàn)的做法仍然是以高利用率運行。
此外,報告還根據數據統計結果指出,數據中心GPU的年化故障率約為9%,3年后大概在27%,一般使用一年后更可能頻繁地出現故障。
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